基安云破解污泥处理难题:AI+大数据如何优化污水厂运行效率?

发布日期:2025-04-17 浏览次数:作者:小编

       据住建部统计数据,2021年,我国污水处理厂超过2万座,同比增长13%;其中,建制镇共有污水处理厂约13000座,城市、县城分别有污水处理厂2827座、1765座。在所有工艺中,其中活性污泥法为主要工艺,占比可达92%以上。

基安云

       活性污泥是水处理过程的“发动机”,污泥的沉降性能对水质达标、工艺稳定至关重要。其主要由微生物群体、细菌、藻类等微生物组成,依靠微生物对有机物、氨氮、磷进行分解去除,因此活性污泥的性能对污水处理的效果至关重要。通常通过检测观察活性污泥沉降性能(SV30、SVI)、颜色、气味、形态来判断活性污泥是否存在污泥老化、中毒、曝气过度、污泥膨胀、负荷过高等问题,从而提前调整曝气量、污泥回流比、加药量等工艺参数。然而在检测活性污泥过程中,会存在人工取样复杂、忽略过程记录、缺少专业分析等问题,同时污泥的诊断分析对检测人员的专业程度要求较高,部分水厂无法从污泥检测中获得有效信息,从而导致难以及时调控工艺。

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       中交路桥科技基安云污水厂活性污泥智能识别设备以AI算法、大数据为核心,可实现污水厂中活性污泥沉降比的智能化监测,实现智能进样、智能监测SVI、SV30、MLSS、自动清洗、智能诊断活性污泥沉降性能,可有效避免人工误差、减少人工工作量,提供专业诊断分析,为污水厂活性污泥健康保驾护航。

基安云污水厂活性污泥智能识别设备

       中交路桥科技依托勘察、检测(含特检)、设计等传统行业能力,可提供“检、诊、修、应”的全生命周期综合一体化服务,推动城市安全风险管理技术创新、模式创新、应用创新,提升城市安全运行风险隐患发现、防范、化解、管控的智能化水平,为推动城市安全发展提供坚实保障。

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