"厂网河"一体化智慧管理：中交路桥科技污水厂数字孪生系统实现巡检效率提升300%

       随着物联网、云计算及大数据等智能化信息技术的持续进步，为污水处理厂等企业实现自动化、信息化及智慧化管理创造了必要的物质基础。中交路桥科技，作为一家专注于数字孪生解决方案的服务商，紧密贴合水务行业的具体需求，全面整合了水厂的各项运营数据，借助机理模型与大数据分析等先进手段，成功构建了数字孪生水厂模型，从而将水厂的日常运营提升到了三维数字化与可视化的新高度。

       中交路桥科技研发的污水厂数字孪生系统，运用可视化的BIM孪生技术，在数字空间中精准地重建、映射、交互并模拟污水厂的实际物理形态。通过集成三维场景模型、机理模型分析及大数据分析，该系统能够直观展示污水厂的实时状态，并进行趋势预测。此外，系统还利用大数据分析能力，开发了水质与水量预测、生化过程分析、物料平衡计算、工艺流程调整模拟、设备故障智能诊断等多项实用功能，有力推动了以数据为核心驱动的智慧运营模式。

       中交路桥科技的智慧污水厂管理平台集成了丰富的功能模块，其中，“管控中心决策驾驶舱”扮演着核心指挥官的角色，负责统筹调度，能够对整个污水管理区域进行综合指挥。平台还涵盖了智慧排水管理、河道综合治理、智慧海绵城市建设管理以及水务工程全生命周期管理等多个子系统。特别值得一提的是，该平台具备高度的灵活性，可以根据不同企业的特定需求，定制化配置生态用水调度模型、区域水环境优化模型、厂网河一体化控源模型以及数据采集与处理模型等，所有这些模型的参数均可灵活调整，以适应多样化的应用场景。

       该污水厂孪生系统的一大关键价值在于，它能够实时监控某一区域内所有污水处理厂的分布情况及运行状态，并支持对污水厂、泵站及其周边环境进行精细化的三维仿真展示。系统还能整合设备巡检记录、环境监测数据等信息，对污水厂和泵站的运行态势进行全面的态势感知。结合强大的可视化分析工具，系统能够对污水来源、排放量变化趋势、出水水质达标率、运行能耗等核心指标进行直观分析，帮助管理者精准把握厂站的运营实况。

       更进一步，依托系统提供的精细化三维模型，结合虚拟现实（VR）技术，将污水厂的工控数据、远程传输数据及水质监测数据等全部接入虚拟环境。这使得操作人员仿佛置身于虚拟的污水厂中自由漫游，系统能实现全方位的自动目标识别、视频智能分析以及远程监控的自动预警功能。整个巡检流程无需人工干预，极大地减轻了巡检人员的劳动负担，节省了宝贵时间，显著提升了巡检工作的效率。

       中交路桥科技的水厂孪生系统还实现了对厂区内设备与仪表的全生命周期管理。管理人员可以实时查看设备的运行状态、工况参数及维护保养历史。基于对数据趋势的分析，系统可以制定预防性维护计划，对设备的运行状态进行评估。一旦检测到异常，系统会自动生成巡检工单，确保关键设备的安全可靠运行。通过实施数字孪生指导下的设备预防性管理策略，有效延长了资产使用寿命，降低了维护成本。总而言之，中交路桥科技的污水厂孪生系统能够深度融入水务管理的各个层面，显著提升污水厂运行管理的三维数字化水平，并实现对设备设施全生命周期的动态监控。

       中交路桥科技基安云智慧污水厂管理平台（SSP），实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。