当90%污水厂还在'凭感觉'，领先者早已用上这套中交路桥科技智慧污水厂运营系统！

       近年来，随着视频识别、机器人技术、建筑信息模型（BIM）、“互联网+”、物联网、云计算以及大数据等前沿科技的不断涌现和高速发展，智慧水务的理念正逐渐深入人心，并得到大力推广。当前，智慧水务在优化城市管网管理、缓解城市内涝压力以及提升自来水厂运营效率等方面已展现出广泛的应用价值。然而，污水处理过程涉及复杂的生物、物理和化学反应，其本质上是一个包含众多变量且难以实现完美协同的动态系统。这种系统具有显著的非线性、时变性、滞后性和不确定性，加之影响因素繁多，使得过程建模、耦合控制及参数优化变得异常棘手。因此，尽管智慧水务在污水处理厂实现系统性应用面临挑战，但其发展潜力巨大，前景一片光明。

       回顾传统污水处理厂的运作模式，其生产、办公及配套系统通常涵盖污水处理主体、污泥处理、加药、曝气、除臭、供电、自控、人员管理、安防以及绿化养护等多个子系统。这决定了污水厂的管理工作本质上是一个涉及多专业、结构复杂且规模庞大的系统工程。

       理想的智慧污水厂处理，应充分运用新一代信息技术作为驱动，力求在生产、运行、管理及维护的每一个环节都实现全流程、全方位、全智能化的精准控制。通过促进信息互通、实现联动控制、推行有序管理等手段，最终目标是打造出水质稳定达标、运营绿色节能、厂区环境宜人的现代化污水处理厂。

       活性污泥模型（ASM）在污水处理领域扮演着过程模拟、运行优化及自动控制的关键角色。基于ASM发展出的GPS－X、BioWin、AQUASIM等软件工具应运而生，但它们普遍存在模型结构复杂、所需参数繁多的问题，这使得它们与自控系统进行深度联动，实现智慧化控制变得相当困难。与此同时，尽管仪表、控制和自动化技术早已进入污水处理控制领域，但多数污水厂目前的应用仍停留在基础的数据采集与监控层面，反馈调节及系统间的复杂联动功能相对简单。此外，在污水厂的实际建设与运营过程中，常出现自控仪表安装不完整、运行数据记录不全面的情况，例如污泥回流量、混合液回流量、生物池内磷酸盐及硝酸盐浓度，以及各处理单元进出水参数等关键数据可能缺失。这使得污水厂的自控系统往往只能执行数据采集和简单的控制指令，而未能充分发挥反馈调节及系统联动控制的功能。

       大量宝贵的生产数据未能得到充分挖掘和有效利用，加之污水厂运营中缺乏高水平的专业技术人才，导致日常运行在很大程度上依赖经验判断，调控决策缺乏科学量化的依据。目前，大部分污水厂的智能化控制主要集中在生产环节，对于办公系统及生产辅助系统的智能化应用则相对较少。因此，污水厂迫切需要从现有的“自动化”阶段向更高层次的“智慧化”进行转型升级。

       智慧污水厂运营平台堪称整个智慧系统的“中枢大脑”，其核心功能包括数据采集、信息深度分析、智慧化决策、信息反馈、自动优化调整及故障自修复等，从而构建起一个完整的闭环控制系统。其中，智慧决策是贯穿整个过程的核心环节，它依赖于大量的工艺模拟计算，并通过大数据的深度发掘与分析，逐步构建起一个强大的“专家系统”。当实时采集到的数据输入这个“专家系统”后，系统能够自动进行参数匹配与分析，迅速且准确地生成优化决策方案，并将指令反馈给控制系统执行后续操作。在确保出水水质稳定达标的基础上，通过智能化的精准控制来降低能耗、减少药剂消耗、优化人力资源配置，进而有效降低整体运行成本，这是智慧污水厂的基本要求。除此之外，为了保障正常的生产活动和办公需求，智慧污水厂还应配套建设智慧运营系统和智慧管理系统。

       中交路桥科技基安云智慧污水厂运营平台（SSP），实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。