​矾花图像识别智能加药系统：化学加药计量泵设计与安装事项

       在智能加药絮凝系统的实施中，加药计量泵的台数应满足最大加药量需求，并考虑最小冗余备用率要求，以确保系统能够正常运行并具备故障恢复能力。通过水下图像采集装置连续不间断采集水中矾花状态，实时分析矾花图像中分布密度、平均面积等特征值，同时对比水质、水量等数据，通过智能算法完成药剂投加的智能判断与控制，实时适应水质波动。该研究实现了混凝单元无人化智能控制，减少了人工投入，显著降低了磁混凝池药剂投加量，节约了系统运行成本。

       基安云智能加药絮凝系统通过采集水下矾花图像中分布密度、平均面积等特征值，同时对比采集图像时对应的水厂水质、水量及投矾量数据，剔除与投矾量相关性不大的图像特征，对保留的各图像特征进行标准化处理。提取后的多个矾花图像特征量，采用基于JAVA语言开发的joone-神经网络开源框架，利用BP神经网络学习算法对标准化后个特性进行训练，神经网络模型将图像分为5类，分别对应絮凝剂投加状态为多加、少加、合适、多减及少减。再将判断结果通知到自控系统，即可完成药剂的智能判断与控制。

化学加药计量泵的设计与应用需遵循合理的管路配置及安装规范，以确保运行稳定性和计量精度。以下为关键设计要点：

1、吸入管路

（1）管路长度与材质

吸入管路应尽量缩短（建议不超过1米），采用密闭硬质管道（如不锈钢或PVC），管径需大于泵入口口径至少一档。例如，若泵入口为DN15，管路应选DN20以上，以减少流体阻力。管路布局需减少弯头及阀门数量（弯头数量建议不超过2个），避免压降过大影响吸液效率。

（2）安装位置

推荐倒灌式安装，尤其适用于机械泵或液压泵，需在罐底部开口直接连接泵入口。若采用电磁泵液上安装，必须配置底阀（距离罐底10cm，防止吸入沉淀杂质），且吸上高度需控制在2米以内。入口管路需保持垂直且密闭，避免气体渗入导致气蚀。

（3）辅助设备配置

入口管路需安装截止阀及过滤器（精度建议100目），并在泵前加装标定柱，以缓冲流量脉动，提升计量稳定性。

2、排出管路及辅助系统

（1）管路布局

若溶液罐距离投加点较远，优先将长距离管路布置在泵的排出侧，同时缩短吸入侧长度，以减少入口阻力。

（2）缓冲器与背压阀

缓冲器需垂直安装在泵出口管路（避免弯头干扰），启动前需预充气体，充气压力为泵额定工作压力的65%（例如，工作压力10Bar时需充至6.5Bar）。背压阀需按流向正确安装（箭头标识方向），当出口背压低于2Bar时必须加装，以维持系统压力稳定。

（3）安全与监测装置

出口管路需配置外置安全阀（设定压力为工作压力的1.1倍）、压力表（安装在缓冲器后）及排气阀（确保启动前排尽气体）。管路支撑需独立固定，避免重力作用于泵头或单向阀，导致接口变形或泄漏。

3、罐体与管路安装

（1）罐体要求：最低液位需高于泵头中心线，防止吸空。罐底开口安装时，建议采用法兰连接，确保密封性。

（2）管路支撑：进出口管路需单独加固（如使用U型卡箍），支撑间距不超过1.5米，避免振动传递至泵体。

（3）过滤器维护：定期清洗过滤器（建议每周检查），防止堵塞导致流量下降或泵体过载。

       中交路桥科技基安云智慧污水厂管理平台（SSP），实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。