供排水一体化：中交路桥如何用数字孪生破解城市水治理难题？

       供排水一体化的必要性在于，面对城市快速发展，排水和供水系统缺乏整体性的顶层规划和协调，存量和增量关系难处理，结构效率提升受阻；在分割的情况下，水资源利用整体挖掘不足；在政府筹资及债务压力下，一体化经营回报机制的建立可实现市场化融资。

       中交路桥科技基安云供水管网数字孪生系统创新性地提出了以GIS系统+大数据中心+水力模型的技术框架，实现供水管网管理动态节点（阀门等）和服务对象节点（小区等）的动态管理，用户、小区、需水量等业务数据的全面打通汇聚，建成实时性强、精确度高和应用范围大的在线水力模型，支撑供水管网实时运行监控、智能模拟、预警告警和科学调度，推进从人工决策运营到智能决策运营的创新变革。

       基安云智慧污水运营管理平台包含污水处理厂数字孪生系统、综合监管、设备管理、运行管理、物料管理、巡检管理、工单管理、绩效管理及安全管理等九大功能模块，实现污水处理厂运营管理的全面数字化。

       其中，污水处理厂数字孪生系统通过BIM模型与UE4引擎结合进行搭建，通过对设备信息、运行数据、维护信息及安防监控画面的接入整合，为污水处理厂提供一站式了解生产情况的途径；通过标准化的线下巡检流程与孪生、视频、实时监测构成的线上巡检相结合，有效提高了污水处理厂的巡检频次与人员的工作效率；还可自动根据计划执行无人机水源地巡检任务，实时回传、智能识别监控画面，帮助污水处理厂管理人员快速了解水源地情况。

       中交路桥科技基安云智慧污水厂管理平台（SSP），实现对污水厂进行集中监控，真实反应污水厂的建设施工、生产、运维全过程状况。通过智慧污水厂管控平台对各个工艺环节设备设施进行集中监控，使得各级管理人员能够及时、准确、全面、直观的了解和掌握生产状况，进而实现对整个污水厂生产运维的统一指挥和智慧调度。同时基于大数据分析技术，建立智慧污水厂数学模型，通过监测进水水质、水量，智能调节加药量、曝气量、污泥回流量等，以降低污水厂的生产运营成本，科学指导污水厂的智慧运营，实现整个污水厂的节能降耗、出水水质的稳定达标。