数字化时代的智慧水务：构建未来城市水管理的基石，确保水务设施安全高效运行

       目前，智慧水务已成为城市水管理领域的主流趋势和热议焦点，它积极应对气候变化、人口膨胀、城市扩张及基础设施老化等多重挑战。按照《城镇水务2035年行业发展规划纲要》，智慧水务系统强调新技术与传统水务的深度融合，深度挖掘数据潜在价值与内在联系，实现智能操控、数据资源化、精细化管理及智能化决策，确保水务设施的安全高效运行，提升服务质量与科学管理水平。

在平台构架上，数字资产构成了智慧水务系统平台运作的基石，因此构建以数据为中心的再生水处理厂智慧架构显得尤为重要。遵循数据流动路径，从数据采集层开始构建平台，依次包括数据采集层、数据交互层、数据处理层和数据应用层，全面覆盖智慧水务的数据活动。

数据采集层担当着收集系统数据的角色，涉及硬件设备如水质监测器、流量计、压力计及PLC控制系统等，将处理流程信息转化为数字化信号。针对无法实时自动获取的数据，可采取人工录入方式，将信息录入数据库，确保数据的完整采集。

数据交互层扮演着智慧水务的通用平台角色，提供数据存储、管理和服务，包含服务器、存储设备、网络资源、通信资源、安全防护设备，以及操作系统和数据库管理系统等基础设施。

数据处理层针对具体业务场景处理数据，结合智慧技术与污水处理厂的实际操作，依据工艺逻辑和运行规则运行水质预测模型、设备警报策略等算法。利用人工智能技术进行复杂事件判断、机器学习和实时数据分析，为决策提供智能支持，甚至实现自动化决策，减轻工作人员的决策压力，增强再生水处理厂的运行稳定性。

数据应用层直接面向用户，由于数据来源多样，覆盖各种业务领域，需根据应用目标将数据分配到决策支持系统、运行控制系统、维护管理系统和跨厂比较分析系统。在这些层面，数据展现、反馈、互动和分析应用都是不可或缺的环节。

智慧水务系统平台的成功运行必须建立在数字化水厂的基础上，因此水厂的完全数字化是实施智慧水务的关键前提。水厂数字化工作的范围包括整理和提取厂内数据，并根据数据来源将其分为静态数据和动态数据，其中动态数据可细分为在线数据和离线数据。

       在水厂数字化的过程中，需要为不同类型的数据性质预留相应的数据源接口，并为动态数据提供动态调配余量，以合理安排系统数据冗余。另外，提取数据的同时还需要根据数据结构进行整理，包括数据的时间、空间位置、单位和来源等特征。数据整理的质量直接影响后续数据清洗、应用和挖掘过程。举例来说，对于实时COD去除率，水力停留时间是至关重要的因素，计算去除效率时必须考虑实际水力停留时间，并利用在线设备获取该时刻的实际数据。

       智慧水务系统建设涵盖了城市供水系统、排水系统和水环境建设中的基础设施平台、技术平台、业务应用平台、决策支持系统、标准体系和网络安全体系等方面。这不仅提高了水务企业的生产效率和降低了运营成本，还能改善用户体验并减少环境污染。

       中交路桥科技是专业的大型智慧水务公司，发力智慧市政赛道，自主研发了智慧市政系列系统平台 -“基安云·物联网科技系列平台，该平台包括IOT平台，大数据平台、AI平台和数字孪生平台、分别提供可赋能智慧城市治理所需的感能、数能、算能和图能的四大能力，实现智慧市政全场景、全周期数据融合应用，为实现城市精细治理、体验美好生活提供数字底座。